贺一钊

面向购房用户的 AI 房产决策专家：用户自然语言咨询买卖房问题，Agent 自主思考并调用工具（小区搜索、报告生成 / 阅读、智能配盘、联网搜索），生成评估报告并解读对比。已上线生产环境。

• ▹独立负责全栈开发：Node.js（Express）后端 + React 18 前端，从架构设计到 Nginx + PM2 部署上线
• ▹接入阿里百炼（DashScope）模型，手写 ReAct Agent 循环（思考 → 行动 → 观察），原生解析 LLM SSE 流并跨 chunk 增量聚合 tool_calls
• ▹设计 Function Calling 工具体系：工具注册中心自动生成 tools 定义，内置 5 个工具（含 cheerio 网页正文抓取去噪），并将工具调用规则注入 system prompt 防止幻觉
• ▹实现端到端真流式：LLM SSE → Agent 事件协议 → 后端 SSE（含心跳）→ 前端 ReadableStream 逐 chunk 渲染，思考过程与工具调用实时可见
• ▹设计上下文管理：从历史提取报告元数据与已读内容摘录动态注入 system prompt，避免重复调用工具；会话状态持久化并保证写入一致性
• ▹接入 WebSocket 实时语音识别（DashScope ASR），支持房产热词定制；全链路 tracing + 结构化日志

公司核心产品「房懂懂」的 AI 对话模块，小程序端 160+ 页面、10 个分包，H5 端嵌入 App，已上线生产环境。

• ▹负责微信小程序 + H5 双端 AI 对话前端：自研 SSE 流式客户端——小程序端基于 enableChunked 分片流式读取并手动解析 SSE 协议，H5 端基于 fetch + ReadableStream，双端统一打字机节流渲染
• ▹实现思考链流式渲染：状态机解析 <think> 标签，分离思考过程与正文并容错处理流式标签拆分
• ▹基于 marked 自研流式 Markdown 渲染器，解析模型自定义标签，将回答映射为楼盘 PK、通勤地图、测评报告卡等业务交互组件
• ▹对接 Dify 编排的 Agent 服务：session_id 多轮上下文管理、历史消息游标分页、基于 task_id 的对话打断
• ▹接入阿里 DashScope WebSocket 实时语音转写，实现语音输入与热词定制

通过 AI 对话描述招聘需求，AI 调用 BOSS 直聘 API 按话术类型自动筛选候选人并录入内部系统。

• ▹基于 SSE 实现 AI 流式对话界面，按返回类型动态渲染卡片组件，管理多轮对话状态
• ▹使用短轮询对接 BOSS 直聘扫码登录，持久化监听候选人简历并实时展示
• ▹打通内部飞书简历系统，实现 BOSS 简历自动解析同步
• ▹参与门户移动端 AI 机器人对话组件开发

• ▹基于无界搭建微前端主应用，统一接入公司 100+ 内部后台应用，完成路由 / 鉴权改造与统一权限下发
• ▹参与 aPaaS 平台建设，负责低代码、工作流、API 编排、在线 IDE 等核心模块开发，平台已在公司内部落地使用
• ▹探索 AI Agent 与低代码结合：通过 Agent 编排低代码组件与工作流节点，提升平台智能化水平

面向翼支付商家的运营服务平台，负责日常需求迭代与跨部门对接开发。

• ▹负责平台日常需求迭代与维护，对接聚合支付、商户进件、扫码登录、账单系统、下载中心等多个业务模块，需求按期上线，无重大线上事故
• ▹迁移 200+ 接口至新网关，采用 RSA + AES 混合加密实现上下行加解密
• ▹针对并发请求私钥偶发失败问题，手写任务队列实现请求顺序执行，彻底解决加密异常
• ▹参与密码控件开发，实现强密码安全输入；梳理平台路由与权限设计，修复 XSS 拦截缺失与越权风险代码

• ▹独立交付双端 App（上架 iOS / 安卓）、微信小程序、官网、后台管理系统
• ▹使用 Nuxt 开发官网（SSR），通过 Node.js + pm2 + Nginx 完成服务端部署
• ▹基于 renrenfast（Vue + SpringBoot）开发后台：内容管理、富文本编辑、邮件发送模块（多模板）
• ▹对接一键登录、推送、支付宝 / 微信快捷登录、高德地图、在线客服等三方能力